单因素随机区组可以用方差分析方法进行数据分析在单因素随机区组设计中，实验者需要利用随机数表或随机数产生软件，随机将被试分配到不同的处理组中，使每个处理组内被试的个数相等，且各组之间相互独立
然后，对每个处理组施以相同的处理，对实验数据进行采集
采集结束后，利用方差分析方法对数据进行分析，得出每个处理组之间的差异大小及显著性
方差分析方法包括单因素方差分析、多重比较方法等
应用单因素随机区组设计可以同时考察某种处理对实验结果变量的影响大小及显著性，并且控制了许多不可控因素，提高了研究可靠性和可解释性

单因素随机区组如何分析 扩展

具体分析方法如下：

输入数据，选择单因素方差分析。

将阅读成绩选入因变量，将训练方法与区组选入固定因素变量。

选择模型，如果选择系统默认的全模型，则代表计算所有因素的交互效应；如果选择定制模型，则可以选择类型，交互是默认值。

进行主体间效应检验，自变量（训练方法）有极显著差异（P=0.001<0.01），说明三种训练方法对提高学生的阅读理解成绩有极显著差异；区组差异不显著，说明是否按照区组变量分组，对阅读理解成绩没有影响。

进行事后比较，得到不同训练方法对阅读成绩的影响，并绘制均值图。